# Ungenutzte Verkaufschancen im CRM automatisch aufdecken

> Verkaufschancen statt Datenrauschen

- **Jahr:** 2025
- **URL:** https://fse-group.de/unsere-arbeit/senec-sales-agent

Mit dem Sales Agent erhält SENECs Vertrieb konkrete, priorisierte Verkaufschancen – generiert aus CRM-Daten, Kundenverhalten und Produktmustern. Die Ideen landen direkt im Microsoft CRM und haben bereits nach Tagen sechsstelliges Umsatzpotenzial freigesetzt.

Vertriebsteams sitzen heute auf einem Schatz an Daten – und gleichzeitig vor einem Problem. CRM, Kaufverhalten, Kundenkommunikation: Alles ist vorhanden, aber kaum verwertbar.

Gemeinsam mit SENEC haben wir den Sales Agent entwickelt – eine hybride Mensch-Agent-Lösung, die Verkaufschancen identifiziert, bewertet und direkt ins Microsoft CRM einspeist. Dafür analysiert der Agent Kundenverhalten, Produktmuster, Umsatzentwicklung, Außendienstberichte – und leitet daraus konkrete Angebotsideen ab.

Das Besondere: Die Vorschläge sind nicht generisch, sondern kontextbezogen – und unmittelbar umsetzbar. Bereits nach wenigen Tagen erkannte der Agent Potenziale im sechsstelligen Umsatzbereich.

Technisch war das anspruchsvoll. Unterschiedliche Datenquellen, verschiedene Granularitäten, teilweise widersprüchliche Signale – die Herausforderung lag in der sinnvollen Kombination.

Doch genau darin lag unsere Stärke: Vertriebs-Know-how mit Data-Expertise zu verbinden. So entstand ein Agent, der dem Team nicht Daten, sondern verwertbare Ideen liefert.

### Systemlandschaft & Integrationen

  Sicherheitsschicht

  Aufsicht

  Virtueller
  Mitarbeiter
  KI-Agent

  Mehrwert
  Proaktive Steuerung
  des Vertriebsteams
  Priorisierung von Vertriebsaktivitäten

  LLMs
  Sprachmodelle

  Wissen zu
  Kunden
  CRM · ERP

  Monitoring
  Prompt Logging

  Wissen zu
  Produkten
  Confluence · SharePoint

  Feedback
  MS Teams

  Menschlicher
  Mitarbeiter
  Überwacht Aktivitäten
  Führt Verkaufschancen aus

### Sales Agent – Live-Demo

Animation: Der Sales Agent liest 12.384 Datenpunkte aus CRM und ERP ein, scannt drei Kunden (Solar Mayer GmbH – Kündigungs-Risiko, Sonnenkraft GmbH – Produktinteresse, EnergiePlus AG – Wartung fällig), führt eine Mustererkennung durch und schreibt drei priorisierte Aktivitäten ins CRM: Kundenbindungsgespräch bei Solar Mayer (A, dringend), Upsell Batteriespeicher bei Sonnenkraft (A) und Wartungsangebot bei EnergiePlus (B).

Ergebnis: Mehr Umsatzchancen, bessere Gesprächsgrundlagen, höhere Motivation im Team – weil das Bauchgefühl jetzt auf Daten ruht.

**Tags:** #AIinSales #CRMIntegration #Datenstrategie #SalesEnablement #Vertriebsautomatisierung